Um recente estudo publicado no periódico científico Radiology, indica o desenvolvimento de um programa de inteligência artificial que pode prever com precisão o risco de nódulos pulmonares se tornarem câncer.
O câncer de pulmão já é o tipo de câncer que mais mata em todo o mundo, de acordo com dados recentes da Organização Mundial da Saúde (OMS). Realizar uma tomografia do tórax de baixa dose é o exame mais solicitado para detectar esse tipo de tumor em pessoas que pertencem a grupos de alto risco para o desenvolvimento da doença, como fumantes crônicos.
Em geral, os nódulos detectados nesse exame são de natureza benigna, mas o diagnóstico preciso é fundamental para determinar o tipo de tratamento a ser realizado pela equipe médica. Isto é, saber com rapidez e precisão a natureza do nódulo, se ele é benigno ou maligno, é essencial.
Nesse novo estudo, os cientistas desenvolveram um algorítimo que é capaz de avaliar os nódulos pulmonares usando o chamado deep leartning (aprendizado profundo), uma aplicação que encontra padrões específicos em dados de imagem. Foram mais de 16 mil nódulos avaliado em imagens de tomografia computadorizada.
Esse algorítimo pode ajudar radiologistas a estimarem, com precisão, o risco de um nódulo pulmonar ser maligno. Os resultados surpreendentes, superando inclusive o modelo Pan-Canadense de Detecção Precoce de Câncer de Pulmão, que é frequentemente utilizado para avaliar o risco de malignidade em nódulos pulmonares.
